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1. 딥러닝 이해를 위한 인공신경망 이론
1.1 인공신경망 원리
- 뇌를 모사한 신경망 알고리즘
- 생물학적 뉴런의 구조 vs. 인공뉴런 : 생물학적인 뉴런과의 유사성 = 병렬 계산 + 분산 구조
- 신경망(인공 뉴런) 학습에 적합한 문제 : 학습해야 하는 현상이 여러 가지 속성에 의해 표현되는 경우, 학습 예제에 에러가 존재할 가능성, 긴 학습 시간, 학습된 결과를 사람이 이해하는 것이 필요 없는 경우
1.2 인공신경망 학습원리
1.3 신경망&학습 최적화 이론
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