1. 주가 예측이 아닌 buy/sell 여부를 예측하는 모델 ex) 20일 간의 가격추이(+알파)를 집어넣고 다음날의 가격이 아니라 다음날 주식을 buy하는 게 맞는지, sell하는 게 맞는지 예측 -> 컴퓨터가 컨닝이나 과적합 하는 것을 막을 수 있음 -> X 데이터는 20일간의 주식가격 sequence, Y 데이터는 (21일 주식가격 - 20일 주식가격)해서 이게 +인지 -인지 구분해서 1과 0으로 라벨링 ->주식 가격을 결정하는 요소 : 전날 가격보다는 외부정보(뉴스 감성분석 + 전날 거래량, SNS 언급량, 전날 나스닥지수 증감량, 관련 업종 주가추이 등) 2. 주가 예측 알고리즘 1) 순환 신경망(RNN : Recurrent Neural Network) : 순차적인 입력 데이터로 부터 이후의 데..