IBM Data Analyst 전문 자격증

약 132시간 정도 소요

프로그램 설명 및 과정 계획표

 

안녕하세요 환영합니다! 현재 살펴보려는 프로그램은 모든 유형의 학습자가 자격증을 성공적으로 이수하고 초보 주니어 또는 동료 데이터 분석가가 되도록 특별히 설계되었습니다. 이전의 데이터 분석, 수학 또는 통계 경험이 필요하지 않습니다. 성공하기 위해서는 데이터가 세상에 어떤 영향을 미치는지 학습하는 데 개방적이어야 합니다.

Become job-ready

매일, 데이터 양은 점점 더 커지고 있습니다. 그래서 그것을 효과적으로 해석하는 능력은 그 어느 때보다 중요합니다. 데이터 분석은 세계에서 가장 빠르게 성장하고 가장 보람 있는 직업 선택 중 하나가 되고 있습니다. 향후 10년 내에 비즈니스 분석 기술에 대한 요구는 다른 경력에 대한 요구(10.9% 대 5.2%)보다 높을 것입니다(출처: 노동 통계국). 전 세계의 모든 기업은 문제를 해결하고 최상의 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원할 자격을 갖춘 데이터 분석가가 필요합니다. 현재 59%의 기업이 데이터 분석 기술(출처: SHRM)을 필요로 하는 더 많은 직책을 추가할 계획을 가지고 있습니다. 이 프로그램을 마칠 때쯤이면 모든 업종에서 스마트하고 전략적인 데이터 기반 권장 사항을 만들 준비가 잘 될 것입니다.

 

프로그램의 각 과정 동안 일상 생활과 데이터 분석가의 실제 활동을 모두 바탕으로 많은 실습 과제와 프로젝트를 완료할 수 있습니다. 그 과정에서 올바른 질문을 하고 목표를 이해하는 방법을 배우게 될 것입니다. 또한 대량의 데이터를 효과적으로 정리하여 고품질 분석에 대비하는 방법도 배울 수 있습니다. 또한 패턴을 인식하고 데이터 지점 간의 관계를 파악하는 데 도움이 되는 모든 종류의 도구와 기술을 사용한 실제 경험을 얻을 수 있습니다. 또한 분석 결과를 전달하기 위해 시각 및 대시보드를 설계하는 방법에 대해 배우게 됩니다. 심지어 사례 연구를 만들 기회도 있습니다. 이력서에서 여러분이 배운 것을 잠재적인 고용주들에게 보여주기 위해 강조할 수 있습니다.

 

Course overview 

전체 프로그램에는 8개의 과정이 있습니다. 이것은 첫 번째 과정이고 약 5주간의 자료들을 다루고 있습니다.

C​ourse content

course 1- Foundations: Data, Data, Everywhere

1. I​ntroducing data analytics : 데이터는 일상 생활과 비즈니스에서 의사결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이 과정의 첫 부분에서는 데이터 분석가가 거래 도구를 사용하여 이러한 결정을 내리는 방법에 대해 알아봅니다. 또한 이 과정과 전반적인 프로그램 기대치에 대해서도 자세히 알게 됩니다.

2. T​hinking analytically : 데이터 분석가는 업무에서 다양한 역할의 균형을 유지합니다. 이 과정에서는 이러한 역할 중 일부와 필요한 핵심 스킬에 대해 배우게 됩니다. 분석적 사고와 그것이 데이터 중심 의사 결정과 어떤 관련이 있는지도 알아봅니다.

3. E​xploring the wonderful world of data : 데이터에는 자체 수명 주기가 있으며, 데이터 분석가는 분석 프로세스를 사용하여 이러한 수명 주기를 단축하고 활용합니다. 이 과정에서는 데이터 수명 주기 및 데이터 분석 프로세스에 대해 알아봅니다. 이 프로그램은 본 프로그램 및 미래의 데이터 분석가로서의 업무와 관련이 있습니다. 데이터 분석 프로세스를 통해 데이터를 안내하는 애플리케이션을 소개합니다.

4. S​etting up a data toolbox : 스프레드시트, 쿼리 언어 및 데이터 시각화 도구는 모두 데이터 분석가 업무의 큰 부분을 차지합니다. 이 과정에서는 데이터 분석에 사용할 기본 개념에 대해 알아봅니다. 제공된 예를 통해 어떻게 작동하는지 이해할 수 있습니다.

5. D​iscovering data career possibilities : 모든 종류의 기업은 데이터 분석가가 하는 작업에 가치를 둡니다. 이 과정에서는 다양한 유형의 기업과 분석가가 수행하는 작업에 대해 살펴봅니다. 또한 Google 데이터 분석 인증서가 이러한 조직과 관련된 여러 가지 요구 사항을 충족하는 데 어떻게 도움이 되는지도 배울 수 있습니다.

6. C​ompleting the Course Challenge : 이 과정을 마치면 과정 과제를 통해 배운 모든 내용을 전체적인 관점에서 살펴볼 수 있습니다. 코스 챌린지에서는 배운 주요 개념에 대한 질문을 한 후 두 가지 시나리오에서 해당 개념을 적용할 수 있는 기회를 제공합니다.

 

W​hat to expect

 

이 강좌의 매주에는 다양한 유형의 학습 기회가 있는 일련의 수업이 포함되어 있습니다. 다음과 같습니다.

✔ 강사가 새로운 개념을 가르치고 도구 사용을 시연할 수 있는 비디오

✔ 새로운 아이디어를 소개하고 비디오의 개념을 기반으로 하는 읽기

✔ 강의 주제를 공유, 탐색 및 보강하여 이해도를 높이기 위한 토론 포럼

✔ 토론 포럼에 대한 사고와 참여를 촉진하기 위한 토론 프롬프트

✔ 등급별 퀴즈에 대비하기 위한 퀴즈 연습

✔ 진행 상황을 측정하고 귀중한 피드백을 제공하는 등급별 퀴즈

✔ 또한, 때때로 나타나는 비디오 내 질문에 주의를 기울이세요. 학습 내용을 확인할 수 있도록 설계되었습니다.

 

모든 사람이 다르게 배우기 때문에, 이 프로그램은 여러분이 자신만의 속도로 일할 수 있도록 고안되었습니다. 비록 등록 시 개인화된 마감일이 시작되지만, 그것들은 단지 안내서에 불과합니다. 귀하에게 가장 적합한 속도로 프로그램을 진행하십시오. 늦은 과제에는 위약금이 없습니다. 자격증을 따기 위해서는 모든 작업을 완료하기만 하면 됩니다. 원하는 경우 탐색 패널의 개요로 돌아가 세션 전환을 클릭하여 마감일을 연장할 수 있습니다. 평가는 코스가 중요한 스킬을 보강하는 다양한 학습 자료와 활동을 제공하기 위해 취한 접근 방식을 기반으로 합니다. 등급이 매겨지거나 등급이 매겨지지 않은 퀴즈는 내용을 익히는데 도움이 될 것입니다. 등급 미달 연습 퀴즈는 등급별 퀴즈를 준비할 수 있는 기회입니다. 두 가지 유형의 퀴즈를 모두 한 번 이상 볼 수 있습니다.

 

✨ Optional speed track for those experienced in data analytics

Google 데이터 분석 인증서는 보급형 데이터 분석가 자리를 얻기를 희망하는 학습자에게 지침과 피드백을 제공합니다. 많은 학습자가 데이터 분석 분야에 익숙하지 않은 반면, 다른 학습자는 해당 분야에 익숙하고 특정 기술을 복습하기를 원할 수도 있습니다.

본 코스가 주로 재교육이 될 것으로 생각되는 경우, 실전 진단 퀴즈를 보는 것이 좋습니다(이번 주 내용에서 확인하실 수 있습니다). 그러면 스피드 트랙을 따라가야 하는지 여부를 결정할 수 있습니다. 스피드 트랙은 코스 1 주간 과제와 전체 코스 도전을 모두 마친 후 코스 2로 넘어갈 수 있습니다. 진단 퀴즈에서 100% 점수를 받은 학습자는 과정 1 비디오, 읽기 및 활동을 선택사항으로 간주할 수 있습니다. 스피드 트랙을 따라가는 학습자는 여전히 인증서를 획득할 수 있습니다.

 

Tips

✔ 새로운 정보와 개념은 기존 지식을 기반으로 하므로 이러한 과정을 수강하고 각 과정의 항목을 나타나는 순서대로 살펴보는 것이 좋습니다.

✔ 프로그램 전체에 연결된 추가 리소스를 사용합니다. 학습을 지원하도록 설계되었습니다.

✔ 과정에서 유용한 링크가 발견될 경우, 스터디 또는 검토를 위해 정보를 참조할 수 있도록 링크를 즐겨찾기에 추가해야 합니다.

✔ 추가 자원은 무료이지만 일부 사이트에서는 매월 무료로 접속할 수 있는 기사 수에 제한을 두고 있습니다. 때때로 사이트에 등록하여 전체 액세스 권한을 얻을 수 있지만, 언제든지 리소스를 즐겨찾기에 추가하고 나중에 다시 보기 위해 돌아올 수 있습니다.

✔ 혼란스러운 것이 있다면, 주저하지 말고 비디오를 다시 보고, 다시 읽기를 반복하세요.

✔ 가능한 많은 지식과 경험을 얻기 위해 모든 학습 기회에 참여하십시오.

데이터 분석의 멋진 세계에 동참하기 위한 첫 걸음을 내딛게 된 것을 축하드립니다. 즐거운 여행 되세요!

 

※ 프로그램 설명 전체 번역