빅연디

✨ 코드 1 2 3 4 5 print("|\\_/|") print("|q p| /}") print("( 0 )\"\"\"\\") print("|\"^\"` |") print("||_/=\\\__|") cs ✔ 문제 포인트 1. "와 '를 활용할 수 있는가? ▶ 출력해야할 문자열에 "가 있으면 '를 사용하는 식으로 처리하면 된다. 2. \를 안정적으로 출력할 수 있는가? 파이썬에서는 특수문자 ( ', ", \) 등을 출력하고 싶을때 그냥 입력하게 되면 오류가 발생한다. ▶ 출력하고 싶은 특수문자 앞에 \를 넣거나 문자열 앞에 r를 붙이면 특수문자를 전부 출력처리 해준다. + 참고 문자 설명 \n 줄바꿈 \t 수평 탭(tab) \\ '\'(역슬래시) 문자 자체를 의미 \' 작은따옴표(') 문자 자체 \" 큰..

◾ 십진수 : int ◾ 실수 : float ◾ 아스키코드 숫자 : ord ord( ) 는 어떤 문자의 순서 위치(ordinal position) 값을 의미한다. 실제로 각각의 문자들에는 연속된 정수 값이 순서에 따라 부여 되어 있다. A:65, B:66, C:67 .... ord(c) : 문자 c 를 10진수로 변환한 값 유니코드 문자 : chr chr( )는 정수값->문자, ord( )는 문자->정수값 형태로 바꿔주는 서로 반대 방향으로 바꾸어 주는 기능을 한다. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ✔ 비프시프트 참고 6046 : [..

파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1 - 인프런 | 강의 (inflearn.com) 파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1 - 인프런 | 강의 본 수업에서는 파이썬(Python)의 Pandas 라이브러리를 활용하여, 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 금융 데이터에 적용해보며 최 www.inflearn.com 1. 금융 데이터 분석/처리를 위해 개발된 파이썬(Python)의 Pandas 라이브러리 사용법과 작동 원리 2. 다양한 형태의 금융데이터를 분석하는 방법과, 전략을 테스트하기 위한 형태로 데이터를 변형하는 다양한 방법 3. 실전에서 접할 수 있는 금융데이터 관련 예제와, 백테스팅..

프로그래머스 & 백준 코딩 커리큘럼 표 Ver.1 [다운로드] (tistory.com) 프로그래머스 & 백준 코딩 커리큘럼 표 Ver.1 [다운로드] 기업은행 디지털직무 코딩테스트를 준비하기 위해, 오늘부터 시작할 커리큘럼 표를 작성해보았다. 6월 10일~23일(中)인 1차 실무면접까지 끝내려면 프로그래머스 : 3개 백준코딩 : 1단 data-is-art.tistory.com

1. 네이버 IT 뉴스 - 프로젝트 아이디어, 면접 예상 질문, 현재 이슈 등 파악 가능 https://news.naver.com/main/main.naver?mode=LSD&mid=shm&sid1=105 IT/과학 : 네이버 뉴스 모바일, 인터넷, SNS, 통신 등 IT/과학 분야 뉴스 제공 news.naver.com 2. 은행 별 연구소 / 블로그 - 소식지를 통해 관심 기술 및 분야, 방향성 파악 가능 http://research.ibk.co.kr/research IBK기업은행 경제연구소 Weekly IBK경제브리프 경제·금융 관련 이슈 및 트렌드를 제공합니다. research.ibk.co.kr 3. 금융보안원 - 금융 분야 관련 핵심 기술에 대한 정보 - 프로젝트 준비 및 면접 답변 준비 가능 -..

ADP - 필기에서 1문제 차이로 떨어진 경험 有, 기존에 공부했던 책들 아직 있으니까 그걸로 공부 좀 해서 필기 따버리자!! 실기까지 따면 진짜 좋겠지만 시간 대비 얻는게 많이 있을까? 실기 준비하는 시간에 코딩테스트나 프로젝트 더 준비하는 게 좋을 것 같다는 생각이 든다. 정보처리기사 - 은행권 디지털 분야 필기는 정보처리기사 구/신버전 수준으로 나온다고 함!! 전반적인 공부할 때 도움 좀 될 것 같다. 굳이 하나만 고르자면 ADP < 정보처리기사 + 한국금융연수원 금융DT인증 시험 - 이것도 요즘 많이 따는 듯!!

1. 분류모델 1.1 문제정의 1.2 기본분류모델(Decision Tree) 1.3 교차검증(Cross Validate) 1.4 하이퍼파라미터 최적화(GridSearchCV) 1.5 다양한 분류모델 : KNN, SVM, RandomForest 1.6 앙상블 2. 예측모델 2.1 예측 문제 2.2 선형 회귀 2.3 회귀분석모델 평가지표 2.4 교차검증 2.5 다양한 분류모델 3. 군집모델 3.1 군집 알고리즘 3.2 K-means 3.3 군집 평가 [리뷰] 머신러닝 프로세스 [리뷰] 머신러닝 유형 + 참고 pdf

1. 딥러닝 이해를 위한 인공신경망 이론 1.1 인공신경망 원리 - 뇌를 모사한 신경망 알고리즘 - 생물학적 뉴런의 구조 vs. 인공뉴런 : 생물학적인 뉴런과의 유사성 = 병렬 계산 + 분산 구조 - 신경망(인공 뉴런) 학습에 적합한 문제 : 학습해야 하는 현상이 여러 가지 속성에 의해 표현되는 경우, 학습 예제에 에러가 존재할 가능성, 긴 학습 시간, 학습된 결과를 사람이 이해하는 것이 필요 없는 경우 1.2 인공신경망 학습원리 1.3 신경망&학습 최적화 이론

1. 머신러닝 이해 1.1 알고리즘이란? - 어떤 과업을 달성하기 위한 단계 - 대용량의 데이터를 다룰 때 효율성 - 데이터 기반 AI를 개발하기 위한 알고리즘의 종류 : 데이터변환, 사전준비, 처리 알고리즘, 모수 추정을 위한 최적화 알고리즘, 머신러닝 알고리즘 1.2 인공지능과 머신러닝 - 인공지능 : 인간의 인지, 추론, 학습의 사고과정에 필요한 능력을 컴퓨터 시스템을 통해 구현함으로써 문제를 해결할 수 있는 기술 (인간모사 시스템) - 머신러닝 : 컴퓨터가 수많은 데이터를 스스로 학습하고 알고리즘을 통해 학습의 결과를 도출하는 인공지능의 한 분야의 학습법 -> 분류, 예측 - 딥러닝 : 더욱 고도화된 신경망 알고리즘을 적용하여 보다 빠르고 감성적이며 인간과 유사하게 행동하는 컴퓨터 프로그램을 구현..

1. 인공지능 지식윈도우 - 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 구분 가능해야 함. - 지도, 비지도 학습에 대해 알고 있어야 함. + GAN 알고리즘 1.1 인공지능 개요 1.2 인공지능 수학이론 1.3 머신러닝 - XAI : 금융권에서 많이 사용 1.4 딥러닝 1.5 분야별 인공지능 기술 2. 인공지능 개요 2.1 인공지능 개요 - 인간의 인지, 추론, 학습의 사고과정에 필요한 능력을 컴퓨터 시스템을 통해 구현함으로써 문제를 해결할 수 있는 기술 -> 인간모사 시스템 - 지능(Intelligence) : 경험을 이용한 이해, 생각•추론 능력, 새로운 상황에 대처, 새로운 지식의 학습 응용 - 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 처리할 수 있는 기계를 만드는 학문(Minsky) - 인공지능 특이점 : 인공지능이..